Nuestro cliente es una compañía que se dedica al recobro de deuda nueva y deuda antigua.
Empresa de recobros líder en el sector, y con clientes entre las principales empresas y entidades financieras.
Responsabilidades y funciones:
- Conexión de múltiples fuentes de información para su normalización y unificación.
- Generación, automatización e implantación de análisis de datos corporativos.
- Producir diagramas de entidades relacionales y diagramas de flujos de datos, normalización
esquemática, localización lógica y física de bases de datos y parámetros de tablas.
- Ser responsables de la integridad de los datos y la disponibilidad.
- Análisis de Performance del negocio y data analyst
- Definición de cubos
- Creación de cuadros de mando
- Desarrollo informes
- Configuración herramienta Kettle -Diseño y creación de modelo analíticos
- Fundamentos Data Cientist
- Administración de Bases de Datos:
a. Instalación y configuración
b. Tuning
c. Plan ejecución SQL (optimización SQL)
d. Revisión rendimiento
e. Backup / Restore
- Formación en áreas de informática, ingeniería, estadística, matemáticas o similares.
- Es imprescindible experiencia en posiciones equivalentes o relacionadas.
- También experiencia con BBDD: MySQL, Postgres BBDD MS SQL Server y de herramienta de integración SISS
- Oracle: RMAN, PL/SQL, RAC
- Otras BBDD Relacionales, NoSQL DBs, MySQL, PostgreSQL, Sybase, etc.
- Tecnologías Big Data: Hadoop, HDFS, MongoDB, RabbitMQ, MapReduce, R, HANA
- Uso herramientas ETL: SISS, PENTAHO (Kettle), Pentaho Sever, Qlik, SAS, Crystal Reports, Power BI, Business Objects
- Inglés fluido
Se valorará:
- Conocimientos y experiencia con tecnologías JAVA, JSF,
- Conocimientos en lenguajes de tratamiento estadístico R, Python {Numpy, Pandas, Scipy}
- Posibilidades de desarrollo profesional dentro de la empresa
- Horario flexible
- Acuerdo con mutua privada
